国家统计局服务业调查中心
中国物流与采购联合会
一、中国制造业采购经理指数运行情况
2019 年 5 月份，中国制造业采购经理指数（ PMI ）为 49.4% ，比上月回落 0.7 个百分点。
从企业规模看，大型企业 PMI 为 50.3% ，比上月回落 0.5 个百分点，仍高于临界点；中、小型企业 PMI 为 48.8% 和 47.8% ，分别比上月下降 0.3 和 2.0 个百分点。
从分类指数看，在构成制造业 PMI 的 5 个分类指数中，生产指数和供应商配送时间指数高于临界点，新订单指数、原材料库存指数和从业人员指数低于临界点。
生产指数为 51.7% ，比上月回落 0.4 个百分点，仍位于临界点之上，表明制造业生产继续保持扩张态势。
新订单指数为 49.8% ，比上月下降 1.6 个百分点，位于临界点之下，表明制造业市场需求有所回落。
原材料库存指数为 47.4% ，比上月回升 0.2 个百分点，位于临界点之下，表明制造业主要原材料库存量降幅有所收窄。
从业人员指数为 47.0% ，比上月下降 0.2 个百分点，位于临界点之下，表明制造业企业用工量回落。
供应商配送时间指数为 50.9% ，比上月上升 1.0 个百分点，位于临界点之上，表明制造业原材料供应商交货时间有所加快。
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表 1 中国制造业 PMI 及构成指数（经季节调整） |
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单位： % |
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|
PMI |
|
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|
生产 |
新订单 |
原材料 库存 |
从业人员 |
供应商配送时间 |
||
|
2018 年 5 月 |
51.9 |
54.1 |
53.8 |
49.6 |
49.1 |
50.1 |
|
2018 年 6 月 |
51.5 |
53.6 |
53.2 |
48.8 |
49.0 |
50.2 |
|
51.2 |
53.0 |
52.3 |
48.9 |
49.2 |
50.0 |
|
|
2018 年 8 月 |
51.3 |
53.3 |
52.2 |
48.7 |
49.4 |
49.6 |
|
2018 年 9 月 |
50.8 |
53.0 |
52.0 |
47.8 |
48.3 |
49.7 |
|
2018 年 10 月 |
50.2 |
52.0 |
50.8 |
47.2 |
48.1 |
49.5 |
|
2018 年 11 月 |
50.0 |
51.9 |
50.4 |
47.4 |
48.3 |
50.3 |
|
2018 年 12 月 |
49.4 |
50.8 |
49.7 |
47.1 |
48.0 |
50.4 |
|
2019 年 1 月 |
49.5 |
50.9 |
49.6 |
48.1 |
47.8 |
50.1 |
|
2019 年 2 月 |
49.2 |
49.5 |
50.6 |
46.3 |
47.5 |
49.8 |
|
2019 年 3 月 |
50.5 |
52.7 |
51.6 |
48.4 |
47.6 |
50.2 |
|
2019 年 4 月 |
50.1 |
52.1 |
51.4 |
47.2 |
47.2 |
49.9 |
|
2019 年 5 月 |
49.4 |
51.7 |
49.8 |
47.4 |
47.0 |
50.9 |
|
表 2 中国制造业 PMI 其他相关指标情况（经季节调整） |
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|
单位： % |
||||||||
|
|
新出口 订单 |
进口 |
采购量 |
主要原材料购进价格 |
出厂 价格 |
产成品 库存 |
在手 订单 |
生产经营活动预期 |
|
2018 年 5 月 |
51.2 |
50.9 |
53.0 |
56.7 |
53.2 |
46.1 |
45.9 |
58.7 |
|
2018 年 6 月 |
49.8 |
50.0 |
52.8 |
57.7 |
53.3 |
46.3 |
45.5 |
57.9 |
|
2018 年 7 月 |
49.8 |
49.6 |
51.5 |
54.3 |
50.5 |
47.1 |
45.7 |
56.6 |
|
2018 年 8 月 |
49.4 |
49.1 |
51.8 |
58.7 |
54.3 |
47.4 |
46.7 |
57.0 |
|
48.0 |
48.5 |
51.5 |
59.8 |
54.3 |
47.4 |
45.2 |
56.4 |
|
|
2018 年 10 月 |
46.9 |
47.6 |
51.0 |
58.0 |
52.0 |
47.1 |
44.3 |
56.4 |
|
47.0 |
47.1 |
50.8 |
50.3 |
46.4 |
48.6 |
44.3 |
54.2 |
|
|
2018 年 12 月 |
46.6 |
45.9 |
49.8 |
44.8 |
43.3 |
48.2 |
44.1 |
52.7 |
|
2019 年 1 月 |
46.9 |
47.1 |
49.1 |
46.3 |
44.5 |
47.1 |
43.7 |
52.5 |
|
2019 年 2 月 |
45.2 |
44.8 |
48.3 |
51.9 |
48.5 |
46.4 |
43.6 |
56.2 |
|
2019 年 3 月 |
47.1 |
48.7 |
51.2 |
53.5 |
51.4 |
47.0 |
46.4 |
56.8 |
|
2019 年 4 月 |
49.2 |
49.7 |
51.1 |
53.1 |
52.0 |
46.5 |
44.0 |
56.5 |
|
2019 年 5 月 |
46.5 |
47.1 |
50.5 |
51.8 |
49.0 |
48.1 |
44.3 |
54.5 |
二、中国非制造业采购经理指数运行情况
2019 年 5 月份，中国非制造业商务活动指数为 54.3% ，与上月持平，表明非制造业总体延续平稳较快的发展势头。
分行业看，服务业商务活动指数为 53.5% ，比上月上升 0.2 个百分点，服务业继续保持较快增长态势。从行业大类看，铁路运输业、航空运输业、邮政业、住宿业、电信广播电视和卫星传输服务、互联网软件信息技术服务等行业商务活动指数位于 60.0% 以上的高位景气区间，相关企业经营活动较为活跃，业务总量快速增长；批发业、资本市场服务、保险业等行业商务活动指数低于临界点，行业景气度有所回落。建筑业商务活动指数为 58.6% ，比上月回落 1.5 个百分点，仍位于较高景气区间，建筑业继续保持快速扩张。
新订单指数为 50.3% ，比上月回落 0.5 个百分点，位于临界点之上，表明非制造业市场需求增速有所放缓。分行业看，服务业新订单指数为 50.0% ，比上月回落 0.2 个百分点，位于临界点；建筑业新订单指数为 52.1% ，比上月回落 2.5 个百分点。
投入品价格指数为 52.2% ，比上月回落 0.8 个百分点，位于临界点之上，表明非制造业企业用于经营活动的投入品价格总体水平继续上涨，但涨幅收窄。分行业看，服务业投入品价格指数为 51.7% ，比上月回落 0.8 个百分点；建筑业投入品价格指数为 55.1% ，比上月回落 1.0 个百分点。
销售价格指数为 49.9% ，比上月下降 0.6 个百分点，低于临界点，表明非制造业销售价格总体水平有所回落。分行业看，服务业销售价格指数为 49.5% ，比上月下降 0.6 个百分点；建筑业销售价格指数为 52.6% ，比上月回落 0.5 个百分点。
从业人员指数为 48.3% ，比上月下降 0.4 个百分点，位于临界点之下，表明非制造业企业用工量环比减少。分行业看，服务业从业人员指数为 47.9% ，比上月下降 0.6 个百分点；建筑业从业人员指数为 50.6% ，比上月上升 0.4 个百分点。
业务活动预期指数为 60.2% ，比上月回落 0.1 个百分点，仍位于高位景气区间，表明非制造业企业对未来发展继续保持乐观态度。分行业看，服务业业务活动预期指数为 59.5% ，比上月回落 0.5 个百分点；建筑业业务活动预期指数为 64.1% ，比上月上升 2.2 个百分点。
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表 3 中国非制造业主要分类指数（经季节调整） |
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|
单位： % |
||||||
|
|
商务活动 |
新订单 |
投入品 价格 |
销售价格 |
从业人员 |
业务活动 预期 |
|
2018 年 5 月 |
54.9 |
51.0 |
54.2 |
50.6 |
49.2 |
61.0 |
|
2018 年 6 月 |
55.0 |
50.6 |
53.5 |
51.1 |
48.9 |
60.8 |
|
2018 年 7 月 |
54.0 |
51.0 |
53.9 |
52.0 |
50.2 |
60.2 |
|
2018 年 8 月 |
54.2 |
50.6 |
54.3 |
50.9 |
50.4 |
61.4 |
|
2018 年 9 月 |
54.9 |
51.0 |
55.6 |
51.5 |
49.3 |
60.1 |
|
2018 年 10 月 |
53.9 |
50.1 |
54.9 |
51.2 |
48.9 |
60.6 |
|
2018 年 11 月 |
53.4 |
50.1 |
50.8 |
49.4 |
48.7 |
60.9 |
|
2018 年 12 月 |
53.8 |
50.4 |
50.1 |
47.6 |
48.5 |
60.8 |
|
2019 年 1 月 |
54.7 |
51.0 |
52.0 |
49.8 |
48.6 |
59.6 |
|
2019 年 2 月 |
54.3 |
50.7 |
52.7 |
50.1 |
48.6 |
61.5 |
|
2019 年 3 月 |
54.8 |
52.5 |
52.5 |
51.0 |
48.7 |
61.1 |
|
2019 年 4 月 |
54.3 |
50.8 |
53.0 |
50.5 |
48.7 |
60.3 |
|
2019 年 5 月 |
54.3 |
50.3 |
52.2 |
49.9 |
48.3 |
60.2 |
|
表 4 中国非制造业其他分类指数（经季节调整） |
||||
|
单位： % |
||||
|
|
新出口订单 |
在手订单 |
存货 |
供应商配送时间 |
|
2018 年 5 月 |
49.1 |
44.1 |
46.0 |
51.7 |
|
2018 年 6 月 |
48.2 |
44.0 |
46.4 |
51.6 |
|
2018 年 7 月 |
48.9 |
45.4 |
45.6 |
51.3 |
|
2018 年 8 月 |
49.0 |
43.9 |
46.5 |
51.4 |
|
2018 年 9 月 |
49.8 |
43.8 |
47.1 |
51.6 |
|
2018 年 10 月 |
47.8 |
43.8 |
47.4 |
51.5 |
|
2018 年 11 月 |
50.1 |
43.7 |
46.7 |
51.4 |
|
2018 年 12 月 |
49.0 |
43.7 |
46.6 |
51.9 |
|
2019 年 1 月 |
49.5 |
44.0 |
47.6 |
51.4 |
|
2019 年 2 月 |
51.6 |
44.9 |
47.1 |
51.4 |
|
2019 年 3 月 |
49.9 |
45.0 |
47.1 |
51.5 |
|
2019 年 4 月 |
49.2 |
44.2 |
46.3 |
51.5 |
|
2019 年 5 月 |
47.9 |
44.4 |
46.6 |
51.7 |
三、中国综合 PMI 产出指数运行情况
2019 年 5 月份，综合 PMI 产出指数为 53.3% ，比上月微落 0.1 个百分点，表明我国企业生产经营活动总体保持平稳发展态势。
附注
1. 主要指标解释
采购经理指数（ PMI ），是通过对企业采购经理的月度调查结果统计汇总、编制而成的指数，它涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节，包括制造业和非制造业领域，是国际上通用的监测宏观经济走势的先行性指数之一，具有较强的预测、预警作用。综合 PMI 产出指数是 PMI 指标体系中反映当期全行业（制造业和非制造业）产出变化情况的综合指数。 PMI 通常以 50% 作为经济强弱的分界点， PMI 高于 50% 时，反映经济总体扩张；低于 50% ，则反映经济总体收缩。
2. 调查范围
涉及《国民经济行业分类》（ GB/T4754-2017 ）中制造业的 31 个行业大类， 3000 家调查样本；非制造业的 37 个行业大类， 4000 家调查样本。
3. 调查方法
采购经理调查采用 PPS （ Probability Proportional to Size ）抽样方法，以制造业或非制造业行业大类为层，行业样本量按其增加值占全部制造业或非制造业增加值的比重分配，层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。
本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施，利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。
4. 计算方法
（ 1 ）分类指数的计算方法。制造业采购经理调查指标体系包括生产、新订单、新出口订单、在手订单、产成品库存、采购量、进口、主要原材料购进价格、出厂价格、原材料库存、从业人员、供应商配送时间、生产经营活动预期等 13 个分类指数。非制造业采购经理调查指标体系包括商务活动、新订单、新出口订单、在手订单、存货、投入品价格、销售价格、从业人员、供应商配送时间、业务活动预期等 10 个分类指数。分类指数采用扩散指数计算方法，即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。由于非制造业没有合成指数，国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况。
（ 2 ）制造业 PMI 指数的计算方法。制造业 PMI 是由 5 个扩散指数（分类指数）加权计算而成。 5 个分类指数及其权数是依据其对经济的先行影响程度确定的。具体包括：新订单指数，权数为 30% ；生产指数，权数为 25% ；从业人员指数，权数为 20% ；供应商配送时间指数，权数为 15% ；原材料库存指数，权数为 10% 。其中，供应商配送时间指数为逆指数，在合成制造业 PMI 指数时进行反向运算。
（ 3 ）综合 PMI 产出指数的计算方法。综合 PMI 产出指数由制造业生产指数与非制造业商务活动指数加权求和而成，权数分别为制造业和非制造业占 GDP 的比重。
5. 季节调整
采购经理调查是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的指数均为季节调整后的数据。
（来源：国家统计局 网址： http://www.stats.gov.cn/tjsj/zxfb/201905/t20190531_1668098.html )
